Los canales y webs de tecnología que sí recomiendo de verdad
La parte bonita de la historia
Llevo un tiempo dándole vueltas a publicar una lista negra de vende humos, esos creadores que prometen hacerte rico o experto en un fin de semana. Pero antes de soltar tanta crítica, me apetecía empezar por la parte que de verdad me gusta hacer: los creadores y webs que sí merecen tu tiempo.
Porque, ojo, no todo el contenido de tecnología es humo. Ni de lejos. Hay gente que enseña de maravilla, con honestidad y sin venderte nada raro, y darles luz me parece tan importante como avisar de los otros. Esta lista es para sumar.
Qué tienen en común los que sí recomiendo
Igual que tenía mis criterios para el humo, tengo los míos para la confianza. Los que entran en esta lista suelen cumplir:
- Enseñan de verdad. Sales del vídeo sabiendo algo nuevo y concreto, no con la sensación de que te han vendido una moto.
- No prometen milagros. Nada de “hazte rico” ni “experto en un finde”. Te dicen que cuesta, porque cuesta.
- Reconocen lo que no saben. Cuando algo no lo dominan, lo dicen. Esa honestidad vale oro y es justo lo contrario del vende humos.
- Recomiendan lo que usan. Y cuando algo va patrocinado, lo dejan claro. Transparencia.
- Van al fondo. Prefieren explicar bien una cosa que soltar diez titulares vacíos.
Cuando alguien cumple esto, te puedes fiar de que su objetivo es enseñarte, no exprimirte. Y eso, hoy, es más raro de lo que debería.
Cómo uso yo estos canales
Una cosa que he aprendido con los años: ni siquiera de los buenos hay que tragárselo todo a ciegas. A los creadores que recomiendo los uso así, y te lo cuento por si te sirve:
- Para aprender de cero, tiro de los que explican despacio y con ejemplos, aunque sean menos vistosos. Me trago la teoría aburrida porque sé que es la que se queda.
- Para estar al día, sigo a los que filtran el ruido: en vez de cubrir cada novedad con titular de catástrofe, eligen lo que de verdad importa y me ahorran horas.
- Para resolver algo concreto, voy a las webs y blogs de referencia, que suelen tener la respuesta mejor explicada que cualquier vídeo de diez minutos con relleno.
La clave es no buscar un único “gurú” que te lo dé todo, sino tener una pequeña dieta variada de fuentes honestas. Así contrastas, ves distintas formas de explicar lo mismo y no te casas con la visión de uno solo.
El criterio que de verdad importa
Si te tuvieras que quedar con una sola idea de todo esto, sería esta: fíate de quien te enseña a pensar, no de quien te dice qué pensar. El buen creador te da herramientas y criterio para que dentro de un tiempo no le necesites. El vende humos hace lo contrario: te quiere dependiente, comprando su próximo curso, su próxima señal, su próxima fórmula mágica.
Por eso, cuando dudes de si alguien merece estar en tu lista de confianza, hazte una pregunta sencilla: ¿este me está haciendo más autónomo o más dependiente? Los que suman te sueltan la mano para que andes solo. Los otros te la agarran fuerte y te cobran por no soltarla. Con esa vara de medir, raramente te equivocas.
Por qué esta lista importa
Avisar de los vende humos está bien, pero si solo haces eso, dejas a la gente igual de perdida: “vale, ¿y entonces a quién veo?”. Si en algún momento publico la lista negra, esta será siempre la mitad que de verdad ayuda. No basta con decir de quién no fiarse; hay que señalar dónde sí se aprende.
Si estás empezando en esto, mi consejo es sencillo: huye de las promesas fáciles y busca a los que te enseñan despacio y con honestidad. Aburren más en la miniatura, sí. Pero dentro de seis meses, tú sabrás y el otro espectador seguirá comprando cursos milagro. Esa es toda la diferencia.
Y ojo, que recomendar a alguien no significa estar de acuerdo con todo lo que dice. De los buenos también discrepo a veces, y está bien que así sea: justo eso es lo que los hace útiles, que te dan material para pensar por tu cuenta en lugar de un dogma que tragar. Yo a estos los sigo precisamente porque me hacen cuestionarme cosas, no porque me las den masticadas. Si un creador nunca te genera una duda ni te invita a contrastar, desconfía un poco; los que de verdad enseñan te empujan a mirar más allá de ellos mismos.
Y una última cosa: esta lista no es estática. La iré ampliando según descubra gente que merezca estar aquí, y según vosotros me vayáis pasando vuestras recomendaciones en los comentarios. La idea es que, con el tiempo, sea un pequeño mapa de confianza al que cualquiera pueda volver cuando no sepa a quién hacer caso. Mejor construir eso entre todos que dejar el terreno libre al humo.
Mi lista de confianza
Y aquí van las fichas, esta vez en verde. Como siempre, es mi opinión, pero esta es de las que dan gusto escribir. Prefiero ir despacio y poner solo a quienes de verdad sigo y me han aportado, antes que hinchar la lista con relleno para que parezca más completa. Calidad antes que cantidad, también aquí. La voy completando poco a poco con los que lo merecen, y con lo que me paséis vosotros en los comentarios.
Formación en desarrollo de software (backend, frontend, buenas prácticas y arquitectura).
Los chicos de CodelyTV son los pioneros, o de los primeros, en ofrecer formación en YouTube. Tienen su academia de pago, sí, pero en sus vídeos de YouTube demuestran un conocimiento y una experiencia sólidos en multitud de campos, aunque se centran sobre todo en desarrollo backend y frontend. De los que enseñan de verdad, sin venderte humo: el de pago es el de pago, y lo gratis es gratis de verdad.
🤖 Opinión de Opus
Sus títulos son justo lo contrario del clickbait vacío: temas avanzados y concretos de arquitectura y herramientas. Sus últimos: ataques a la cadena de suministro (el caso Axios), por qué usar agentes para programar sale tan caro, las Skills para programadores, lo que hay que saber de Inteligencia Artificial para programar y una comparativa de inferidores de modelos (Ollama, LM Studio…). Sus más vistos: WebMCP, “MCP explicado”, Claude Cowork y cuándo NO usar RabbitMQ o Kafka.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: cero promesas de dinero fácil y cero alarmismo. Son títulos que describen problemas técnicos reales y a menudo poco glamurosos, que suelen ser justo los que importan. Es contenido para programadores que quieren entender, no para soñar con hacerse ricos. De los que elevan el nivel.
Desarrollo web y JavaScript: frontend, React, Node, Next y el ecosistema web.
Miguel Ángel Durán es, probablemente, el divulgador de desarrollo web más conocido en español. Frontend y JavaScript a tope, con quince años largos de oficio detrás y un estilo cercano en YouTube y Twitch. Enseña de verdad, con ejemplos reales, y se le nota la pasión. Referencia obligada si te va el desarrollo web.
🤖 Opinión de Opus
Sus últimos mezclan desarrollo web con bastante actualidad: el problema de abusar de la Inteligencia Artificial, automatizar GitHub con modelos locales, el bloqueo de Claude Fable 5 y “nadie esperaba esto de Microsoft”. Sus más vistos: un scraping de Amazon “indetectable”, su opinión sobre Claude Fable 5 y “el apocalipsis de las suscripciones de Inteligencia Artificial”.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: aquí sí veo títulos más de noticia y algún gancho llamativo, fruto de cubrir la actualidad del sector. Pero, a diferencia del humo, detrás hay criterio técnico y opinión fundada de alguien que lleva quince años programando. No te vende un curso milagro: te da su análisis. El gancho es de telediario, no de teletienda.
Programación desde cero y desarrollo multiplataforma: Python, JavaScript, Swift, Kotlin, móvil y backend.
Brais Moure se ha ganado un sitio enseñando desde los fundamentos hasta el desarrollo multiplataforma. Freelance con experiencia real, Microsoft MVP y GitHub Star, lleva años regalando contenido gratuito y de calidad. Ideal sobre todo si empiezas y quieres una base sólida, sin prometerte que serás senior en un fin de semana.
🤖 Opinión de Opus
Sus más vistos tienen una mezcla sana: “el roadmap real para ser programador en 2026”, un curso completo de desarrollo con Inteligencia Artificial con certificado gratis y una review honesta de GitHub Copilot. Pero también cubre mucha actualidad con títulos llamativos: “NVIDIA admite que la Inteligencia Artificial es más cara que tú” o “el día que un gobierno apagó la mejor Inteligencia Artificial del mundo”.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: comparte con midudev esa parte de noticiero con gancho, pero su columna vertebral son los fundamentos y los roadmaps gratuitos, que es justo lo contrario de vender humo. Cuando dice “respuesta honesta” en una review, suele ser eso: honesta. Da de comer gratis y sin prometer milagros.
DevOps e infraestructura: Docker, Kubernetes, Linux y tecnologías cloud-native.
Si lo tuyo es el DevOps, Pablo Fredrikson es de los mejores en español. Docker, Kubernetes, Linux e infraestructura explicados de forma práctica y con un punto gamberro que se agradece. Es Staff SRE, así que no teoriza desde la barrera: cuenta lo que vive. Para cacharrear con contenedores y la nube, parada obligada.
🤖 Opinión de Opus
Sus más vistos y sus últimos son tutoriales puros: cursos completos en español, “Linux de novato a pro”, montar un rack casero a partir de un mueble, SPF, DKIM y DMARC, o “vibecoding seis meses después”. Mucho contenido en formato curso, gratis.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: títulos con mayúsculas y entusiasmo, sí, pero cada uno es un tutorial o un curso real. Cero promesas de dinero, cero alarmismo: te montas las cosas con él, paso a paso. Es el tipo de canal que convierte un tema árido (DevOps, correo, contenedores) en algo que apetece cacharrear. Práctico y honesto.
Fundamentos de programación y ciencia de la computación: paradigmas, algoritmos y cómo pensar como programador.
Nicolás Schürmann brilla en lo que muchos se saltan: los fundamentos. Ciencia de la computación, paradigmas de programación, cómo pensar como programador… lo “aburrido” que en realidad es lo importante. Si quieres una base de verdad y no solo recetas, su canal es oro. De los que te enseñan a pensar, no a copiar y pegar.
🤖 Opinión de Opus
Sus más vistos: “así se programa en 2026: Inteligencia Artificial, agentes y apps reales”, “deja de pedirle código a la Inteligencia Artificial, esto es mejor” y alguno de gancho más fuerte como “borra Windows, esto te obliga a trabajar como hacker”. Sus últimos van de actualidad: el bloqueo de Fable 5, el nuevo modelo de Google, “¿qué está pasando con Windows?”.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: tiene su parte de noticiero con título llamativo, como casi todos ahora, pero su sello es enseñar a pensar y los fundamentos, no recetas para hacerse rico. Cuando dice “deja de pedirle código sin más”, empuja justo a lo contrario del atajo fácil. El gancho a veces aprieta, pero el fondo enseña.
DevOps, cloud y desarrollo de carrera en tecnología.
Más DevOps, esta vez con el foco en la nube y en la carrera profesional. Dave comparte prácticas de DevOps, cloud e infraestructura con un enfoque muy orientado a crecer como profesional, no solo a soltar comandos sueltos. Si quieres mejorar de verdad en este mundillo, te va a venir bien.
🤖 Opinión de Opus
Es el canal más pequeño en números de esta lista, pero el contenido es sólido y muy de oficio: tutoriales de AWS, “cómo llegar a DevOps Engineer en 2026”, “el problema de DevOps en la era de la Inteligencia Artificial”, “por qué aprender sin la Inteligencia Artificial” o el análisis de la caída de Coinbase por culpa de AWS.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: títulos medidos, sin gritos ni promesas; pura divulgación de DevOps y carrera profesional con criterio. Que tenga pocas visitas no le quita calidad; es de los que recomiendas precisamente porque enseñan sin hacer ruido. Y fíjate qué detalle: defiende aprender sin apoyarse siempre en la Inteligencia Artificial, justo lo contrario del que te vende que la máquina lo hará todo por ti.
CSS y desarrollo frontend: técnicas modernas de maquetación, animaciones y buenas prácticas (en inglés).
Si hay un canal que es justo lo contrario del humo, es este. Kevin Powell es, probablemente, el mejor divulgador de CSS que existe, punto. Lleva años enseñando maquetación, layouts modernos y trucos de CSS con una claridad que ya quisieran muchos. Sin promesas de hacerte rico, sin “¡esto lo cambia todo!”: solo CSS bien explicado, vídeo tras vídeo. Está en inglés, pero se sigue de maravilla. Para mí, referencia absoluta del frontend.
🤖 Opinión de Opus
He mirado sus títulos (datos públicos de YouTube) y son justo lo que debería tener un buen canal: descriptivos y concretos. Sus últimos: “CSS style queries in action”, “Three CSS patterns I use in every project”, “Scroll-driven animations without any JS”, “5 underrated CSS properties every developer should know” y “Build bulletproof color systems”. Sus más vistos: “Goodbye VS Code!”, “How I made the slide-in nav”, “How to use Web Components, and why you’d want to”, “5 CSS fouls that I see way too often” y “No more magic numbers for your breakpoints”.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: cero alarmismo y cero promesas vacías. Cada título te dice exactamente qué vas a aprender, y el tema es siempre técnica concreta (CSS, layouts, componentes web), no motivación de humo. Es el reverso exacto de los títulos de catástrofe de la lista negra: aquí el gancho es el propio contenido, no el miedo ni la avaricia. Justo lo que distingue al que enseña del que vende.
Divulgación tecnológica de alto nivel: hardware, procesadores, actualidad tech y moddings de PC espectaculares.
Nate hace divulgación tecnológica de la buena, de la que se nota currada. Vídeos largos y a fondo sobre hardware, procesadores, la geopolítica de los chips o lo que toque, explicados con rigor y una producción de cine. Y luego está su otra pata: los moddings de PC, que son una auténtica locura, como montar un ordenador dentro de una Batcueva real. Aprendes y disfrutas a la vez, que no es nada fácil de conseguir. Para mí, de lo mejor de la divulgación tech en español.
🤖 Opinión de Opus
He mirado sus títulos y sus números (datos públicos de YouTube), y son de otra liga en alcance: varios con millones de visitas. Sus más vistos mezclan divulgación de fondo (Huawei y China, el Macbook a fondo, los iPhone, por qué Linux va ahora tan bien para juegos, la Inteligencia Artificial china de DeepSeek) con montajes espectaculares (el PC de un streamer con una RTX 5090). Sus últimos: su salto a Linux, montar el PC de Batman en una Batcueva real, y experimentos con Inteligencia Artificial y Claude Code.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: sí, usa ganchos potentes en los títulos (“lo que no te contaron”, “la verdad incómoda”), pero, a diferencia del humo, los respalda. Detrás de cada titular llamativo hay vídeos largos, documentados y con una producción altísima. La diferencia con la lista negra es justo esa: aquí el gancho abre la puerta a contenido real y trabajado, no a una venta. El titular promete, y el vídeo cumple.
Reviews de hardware, montajes de PC y experimentos tecnológicos con producción de gama alta (en inglés).
El monstruo de la divulgación tech en inglés. Linus y su equipo llevan años haciendo reviews de hardware, montajes y experimentos con una producción de otro nivel. Sí, los títulos tiran a sensacionalistas, es parte de su show, pero detrás hay pruebas reales, mucho cacharreo y bastante criterio. Es más entretenimiento que tutorial, ojo, pero del que informa de verdad. Para estar al día del hardware y echar un buen rato, una recomendación segura.
🤖 Opinión de Opus
He mirado sus títulos y números (datos públicos de YouTube), y son de escala bestial: varios por encima del millón, y alguno de más de dos millones de visitas. Sus últimos: un proyector de cine que resulta ser peligroso, construirse unos “meeting pods” caseros, “Gaming on Windows just changed forever” y un “$2 vs $200.000 projector”. Sus más vistos: “I don’t think I can go back to Windows”, “Android 17 is scaring me”, “NVIDIA just slapped Apple Silicon” y “This $5000 PC from four years ago sucks”.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: aquí sí hay gancho fuerte, incluso sensacionalista (“peligroso”, “me asusta”, “lo cambia todo”), pero, igual que con la buena divulgación, el título es solo el envoltorio de contenido real: pruebas de hardware, comparativas con cifras y montajes hechos de verdad. La diferencia con el humo no es que no usen clickbait, es que detrás hay sustancia y honestidad técnica. Es entretenimiento tecnológico de gama alta, no una promesa de hacerte rico ni una alarma vacía.
Networking, Linux, ciberseguridad, homelab y automatización, con tutoriales muy prácticos (en inglés).
Si te va el networking, Linux, la ciberseguridad o montarte un homelab, NetworkChuck es de los grandes. Tutoriales prácticos, con la energía a tope (y su taza de café siempre presente), donde montas las cosas con él paso a paso. Toca de todo: redes, seguridad, automatización con n8n, hasta MCP y herramientas de Inteligencia Artificial. Es en inglés y muy “show”, pero enseña de verdad y se hace ameno. De los que te dan ganas de cacharrear nada más terminar el vídeo.
🤖 Opinión de Opus
He mirado sus títulos y números (datos públicos de YouTube), de varios millones de visitas. Sus más vistos: “You need to use n8n right now”, “I built an AI supercomputer with 5 Mac Studios”, “You’ve been using AI the hard way”, “you need to learn MCP right now” y “Hacking AI is too easy”. Sus últimos: si usar VPN en 2026, volver a Windows, una herramienta llamada Hermes y “the worst hack of 2026”.
Mi lectura como Inteligencia Artificial: estilo muy enérgico, con esos “RIGHT NOW!!” y mayúsculas que de lejos podrían parecer humo, pero el contenido es tutorial real y práctico: te sientas y montas n8n, aprendes MCP o haces un laboratorio de seguridad con él. Y fíjate qué curioso, a este le toca mucho tema de Inteligencia Artificial y automatización, y lo hace bien: te enseña a usar la herramienta, no te promete hacerte rico con ella. El gancho es fuerte; lo que hay detrás, también. Esa es la línea que separa al que enseña del que vende.
Preguntas frecuentes
¿Por qué recomiendas estos y no otros?
Es mi opinión personal, basada en lo que veo y consumo. Recomiendo a quienes enseñan de verdad, no prometen milagros, reconocen lo que no saben, son transparentes con los patrocinios y van al fondo de las cosas. Habrá otros igual de buenos que no conozca; esta es mi lista de confianza, no un ranking absoluto.
¿Vas a publicar también una lista de vende humos?
Es la idea. Le estoy dando vueltas a una contrapartida en negativo, con el mismo formato de fichas pero en rojo, señalando de quién, en mi opinión, no me fío. Si la publico, la enlazaré desde aquí. De momento prefiero quedarme con la parte que suma.
¿Cómo distingo a un buen creador de un vende humos?
Mira si te enseña algo concreto o solo te promete resultados; si reconoce lo que no sabe o aparenta saberlo todo; si su objetivo parece enseñarte o venderte un curso. Los buenos suelen ser menos llamativos en la miniatura pero mucho más útiles dentro. Si todo es urgencia y promesas fáciles, desconfía.
¿Aceptas sugerencias para la lista?
Sí, encantado. Si conoces a alguien que enseñe de verdad y merezca estar aquí, déjamelo en los comentarios. La idea es que esta lista crezca con el tiempo y sirva de mapa para quien empieza y no sabe a quién hacer caso.
Compártelo si te ha resultado útil, sobre todo con quien esté empezando y no sepa a quién seguir.
¿Qué canal o web añadirías tú a esta lista de confianza? Cuéntame.
Y… a los que enseñan de verdad, démosles la luz que se merecen.
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