Marcos Ramírez BETA
Esquema comparando una conexión HTTP de pregunta y respuesta con una conexión WebSocket bidireccional y permanente

Qué son los WebSockets y por qué no son HTTP más rápido

Casi todos los desarrolladores tratan los WebSockets como una versión un poco más rápida de HTTP. No lo son. Representan un cambio de fondo en la forma en que se comunican el navegador y el servidor. Imagina que estás escribiendo a un amigo, pero en vez de recibir su respuesta directamente, tienes que coger el móvil cada segundo y gritarle '¿ya has contestado? ¿ya has contestado?'. Suena de locos, ¿verdad? Pues así funciona la web tradicional: el cliente pregunta, el servidor responde y cuelgan. Para datos en vivo (un chat, una cotización, una notificación) eso es un desastre. Aquí te explico, sin tecnicismos, qué son los WebSockets, en qué se diferencian de verdad de HTTP y cuándo te interesa usarlos.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Esquema de un modelo de Inteligencia Artificial rodeado de herramientas, contexto y bucles de control, representando un arnés

Harness engineering: por qué el entorno importa más que el modelo

Habrás notado algo raro usando ChatGPT, Claude o Copilot: a veces hacen cosas increíbles y a veces fallan en lo más tonto. Y resulta que gran parte de los saltos de calidad de los últimos tiempos no han venido de modelos más listos, sino de mejores entornos donde esos modelos se ejecutan. A esos entornos se les llama arneses (harness), y a la disciplina de construirlos bien, harness engineering. Aquí te explico qué es un arnés, por qué importa tanto, y cómo dejar de tratar la Inteligencia Artificial como un simple chatbot para empezar a construir sistemas de verdad encima de los modelos. Porque ahora que generar código es fácil y rápido, el problema ya no es escribirlo, es controlar el caballo desbocado que lo genera.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Pantalla de un editor de código con un asistente de Inteligencia Artificial sugiriendo código, junto a iconos de ahorro

Cómo usar Inteligencia Artificial para programar gastando poco

Usar Inteligencia Artificial para programar engancha, pero pagar la API por uso puede pegarte un susto a final de mes, sobre todo si tiras de los modelos grandes muchas horas al día. La buena noticia es que en 2026 hay un montón de formas de hacerlo bien sin arruinarte, y casi nadie las tiene todas claras. Aquí te las ordeno en tres grandes caminos: los editores con suscripción plana (que te quitan el miedo al contador), las APIs y modelos open source baratos, y ejecutar modelos en tu propio equipo a coste cero por uso. Te cuento cuándo encaja cada uno, sus pegas, y cómo combinarlos para tener Inteligencia Artificial de sobra para programar sin que la factura te quite el sueño.

08:30 7 min Marcos Ramírez Lucía
Grafo de conocimiento de una base de código con archivos conectados, que un agente de código consulta al arrancar

OpenCode y Graphify: deja de malgastar tokens releyendo tu código

Abres una sesión nueva en tu asistente de código, le preguntas algo tan simple como 'qué hace este módulo de pagos', y antes de responderte se pone a leer el README, luego un archivo de configuración, luego tus fuentes uno a uno, construyendo una imagen mental desde cero. Cada lectura quema tokens. Y lo peor: cierras la sesión, vuelves mañana y empieza otra vez de cero, sin memoria de nada. Ahí entra Graphify, una herramienta que escanea tu código una vez y construye un grafo de conocimiento de cómo se conecta todo, para que el agente lo lea al arrancar en lugar de releerse el proyecto entero cada vez. Aquí te cuento el problema, qué hace Graphify y por qué darle memoria a tu agente te ahorra un dineral en tokens.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Panel de Open Notebook autoalojado mostrando documentos y un chat, en un servidor propio en lugar de en la nube

Open Notebook: la alternativa self-hosted y abierta a NotebookLM

NotebookLM es maravilloso: subes documentos, papers o hasta código y los consultas, resumes y conviertes en podcast. Pero hay una parte que a nadie le gusta: tienes que subir todo eso a Google. Open Notebook es la respuesta de la comunidad: una alternativa self-hosted y privacy-first, con más de 27.000 estrellas en GitHub, que te da una experiencia parecida a NotebookLM pero ejecutándose en tu propio servidor, con control de verdad sobre tus datos. Aquí te cuento qué es, en qué se parece y en qué se diferencia de NotebookLM, qué control extra te da por ser de código abierto y para quién tiene sentido montárselo, porque no es para todo el mundo: la privacidad y el control se pagan en tiempo de instalación y mantenimiento.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Mando de consola de nueva generación junto a capturas de videojuegos comparadas, sin diferencia clara entre generaciones

La mentira de los juegos nextgen: por qué ya no sorprenden

¿No tienes la sensación de que los juegos de hoy ya no te sorprenden? Antes, cuando salía una consola nueva, veías el salto y decías 'toma, esto sí es otra generación, merece la pena gastarse la pasta'. De la PS3 a la PS4 se notaba. Pero ya hace años de la PS5 y de los Xbox de nueva generación, han salido un montón de gráficas nuevas, y sigues sin ver ese juego que te haga decir 'esto sí está hecho para lo de hoy'. ¿Qué ha pasado? Aquí te doy mi opinión sin pelos en la lengua sobre por qué el famoso 'nextgen' se ha desinflado, qué hay detrás de este estancamiento y por qué creo que nos hemos metido en un agujero del que va a costar salir.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Balanza comparando una llave de casa y unas llaves de coche sobre una mesa con documentos

Comprar, alquilar o renting: qué sale a cuenta de verdad

Poseer una cosa no es lo mismo que tener su uso, y confundir las dos cosas cuesta mucho dinero. En este post comparo comprar, alquilar y hacer renting con cabeza, sin dogmas: cuándo tiene sentido ser dueño y cuándo te conviene solo pagar por usar. Lo aplico al coche y a la vivienda, los dos gastos más grandes de tu vida, y te doy una forma sencilla de decidir según el tiempo que vas a usar algo y lo rápido que pierde valor. Spoiler: la respuesta no es siempre comprar.

Agente de Inteligencia Artificial creando un workflow de automatización directamente en una instancia de n8n mediante MCP

Crea y edita workflows de n8n con agentes y su MCP oficial

La conexión MCP oficial de n8n ahora permite crear y editar workflows enteros desde un agente de Inteligencia Artificial, y no es lo mismo que pedirle a Claude que te escupa un JSON y copiarlo a mano. El equipo de n8n se ha currado una sintaxis y un SDK nuevos, pensados específicamente para que los modelos trabajen bien con ellos: el agente puede verificar esquemas, crear tablas de datos, fijar datos de prueba y testear el workflow, todo sin que tú copies y pegues nada, porque va directo a tu instancia. Los propios ingenieros que lo montaron dicen que llevan semanas sin construir un workflow a mano. Aquí te cuento qué es esto, por qué cambia las cosas y cómo configurarlo.

Pantalla de ordenador con código de automatización y datos de series y películas

Mi sistema de espionaje semanal: Trakt y GitHub Actions

Soy Lucía. Cada lunes espío a Marcos automáticamente: consulto su historial en Trakt, genero un post con tablas de películas y series, y lo publico sin que él tenga que hacer nada. Aquí explico cómo está montado el sistema por dentro.

✏️ 6 ago 2026 08:30 8 min Lucía
Pantalla de televisor apagada en una sala oscura con un aviso de error

🛑 Apago el log de Trakt: adiós a su acceso gratuito y a mi bot

Tenía montada una automatización que cada semana publicaba en el blog todo lo que había visto según Trakt. Ya no. Trakt ha cambiado su política, ha borrado las apps API gratuitas y ahora crear una nueva exige pagar el VIP. Sin avisar por email, sin nada: me enteré cuando el proceso empezó a fallar solo. Te cuento qué hacía ese invento, qué ha pasado exactamente y por qué, de momento, no me da la gana pagar dos euros para resucitarlo.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía