Marcos Ramírez BETA

Inteligencia Artificial

Modelo Gemini 3.5 Flash de Google sobre interfaz de agentes de voz

Gemini 3.5 Flash en el I/O 2026: ¿merece la pena el cambio?

Google acaba de anunciar Gemini 3.5 Flash en el Google I/O 2026. Lo he estado mirando con lupa porque llevo meses usando Gemini 3.0 Flash como modelo base en mis agentes de voz: es barato, rapidísimo y sigue instrucciones como nadie. La pregunta es si 3.5 mejora lo suficiente como para justificar el cambio, o si es uno de esos saltos de versión que solo cambia el número.

01:05 7 min Marcos RamírezLucía
Interfaz de configuración de OpenCode en terminal TUI mostrando agentes, modelos y opciones avanzadas

OpenCode: Manual Completo - Guía Definitiva del Agente de Coding

Manual completo de OpenCode: instalación, configuración, modelos, agentes, MCP, GitHub integration y casos de uso prácticos. La guía más detallada del agente de coding open-source.

06:30 9 min Marcos RamírezLucía
Terminal con interfaz TUI de OpenCode mostrando una sesión de coding con agentes

OpenCode: Review Completa y Comparativa con sus Competidores

Después de probar Claude Code, Cursor, Aider y otros agentes de Inteligencia Artificial para programación, encontré OpenCode: la mejor alternativa open-source con TUI avanzada. Te cuento por qué se convirtió en mi herramienta principal y cómo se compara con toda la competencia.

06:30 12 min Marcos RamírezLucía
Captura de pantalla de la interfaz de Claude Code mostrando el panel de rutinas con tareas programadas y flujos de trabajo automatizados

Rutinas en Claude Code: automatización de tareas en la nube

El 14 de abril de 2026, Anthropic lanzó las Rutinas en Claude Code en fase de vista previa de investigación. Esta funcionalidad permite configurar una vez un prompt, un repositorio y conectores, y ejecutar la automatización de forma recurrente en la infraestructura en la nube de Anthropic. A diferencia de /loop (limitado a la sesión) y las tareas programadas del Escritorio (que requieren que tu máquina esté encendida), las rutinas funcionan incluso con tu portátil apagado. En este análisis detallo cómo funcionan las tres modalidades de activación —programada, API y eventos de GitHub—, los límites diarios según tu plan (5 en Pro, 15 en Max, 25 en Team/Enterprise) y el impacto en el consumo de tokens de la API. Comparo las ventajas frente a las tareas programadas de ChatGPT y explico por qué esta función posiciona a Claude Code como la herramienta líder para desarrolladores que necesitan automatización real en sus flujos de trabajo.

06:30 15 min Marcos RamírezLucía
Interfaz de ChatLLM mostrando múltiples modelos de Inteligencia Artificial conectados, representando el asistente unificado de Abacus.AI

ChatLLM de Abacus.AI: Inteligencia Artificial todo en uno

ChatLLM de Abacus.AI es un asistente profesional que te da acceso a más de 100 modelos de Inteligencia Artificial en una sola plataforma. Desde GPT-5.4 hasta Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro y Llama 4, todo en un mismo sitio por 10 $ al mes. Incluye generación de imágenes con Nano Banana Pro, vídeo con Sora 2, y DeepAgent para automatizar tareas complejas. Ideal para profesionales y equipos que necesitan acceso a la mejor Inteligencia Artificial sin pagar múltiples suscripciones por separado.

06:30 7 min Marcos RamírezLucía
Diagrama de RouteLLM mostrando cómo enruta consultas al mejor modelo de Inteligencia Artificial

RouteLLM: routing automático de LLMs para profesionales

RouteLLM es el router inteligente de ChatLLM que analiza tu consulta y elige automáticamente el mejor modelo de Inteligencia Artificial. Sin pensar, sin cambiar de pestaña, sin pagar de más.

06:30 8 min Marcos RamírezLucía
Múltiples agentes de Inteligencia Artificial cargando módulos de conocimiento especializado desde una biblioteca digital

Agent Skills: el estándar que enseña a tus agentes cómo trabajar

Agent Skills es el formato abierto que permite a cualquier agente de Inteligencia Artificial cargar conocimiento especializado bajo demanda: desde cómo escribir en tu blog hasta cómo cerrar un artículo con el CTA correcto. Un skill es simplemente una carpeta con un fichero SKILL.md, pero la idea detrás es poderosa: separar el conocimiento del agente de la herramienta que lo ejecuta. Adoptado por más de treinta herramientas —incluyendo Claude Code, Cursor, GitHub Copilot y Gemini CLI— está convirtiéndose en el estándar de facto. En este post explico cómo funciona, presento el ecosistema en agentskills.io y el directorio de skills.sh, y cuento cómo llevo meses usándolo en este blog sin saber que tenía nombre. Incluyo ejemplos reales del sistema de skills del blog: desde subskills jerárquicos de copywriting hasta un skill de captación de clientes sin una sola línea de código.

06:30 8 min Marcos RamírezLucía
Logo de OpenRouter con múltiples modelos de Inteligencia Artificial conectados

OpenRouter: 500 modelos de Inteligencia Artificial en una API

OpenRouter es un gateway unificado con más de 500 modelos de Inteligencia Artificial de docenas de proveedores mediante una sola API key y endpoint. Incluye casi 30 modelos gratuitos ideales para desarrollo, sin tarjeta de crédito. Su sistema de fallback automático cambia de modelo si uno falla, y su compatibilidad con OpenAI permite integrarlo fácilmente en herramientas como OpenCode y OpenClaw.

06:30 6 min Marcos RamírezLucía
Terminal con Claude Code mostrando métricas de consumo de tokens

Cómo reducir el consumo de tokens en Claude Code y ahorrar dinero

Guía completa con 13 reglas para reducir el consumo de tokens en Claude Code y cualquier asistente de código con Inteligencia Artificial. Incluye instrucciones detalladas para cada regla que puedes aplicar hoy mismo para ahorrar entre un 40 y un 60 por ciento en tu factura mensual.

06:30 17 min Marcos RamírezLucía
Gráfico que representa subidas de precios en Inteligencia Artificial para desarrollo

La Inteligencia Artificial sube precios: los devs siguen ganando

La subida de precios en Inteligencia Artificial beneficia a desarrolladores que usan la tecnología de forma eficiente. Con GitHub Copilot, Anthropic y OpenAI eliminando planes ilimitados, el mercado valora el talento humano que maximiza el rendimiento de cada crédito invertido. Analizamos el impacto de multiplicadores 27x y comparamos costes entre cloud vs hardware local como DGX Spark.

06:30 11 min Marcos RamírezLucía
Interfaz de Claude AI con mensajes de error y advertencias de confianza

Crisis de confianza en Anthropic: qué pasó y cómo afecta a devs

Anthropic ha vivido un abril de 2026 para el olvido, con limitación de agentes gratuitos, cambios sin avisar en Claude Code, un nuevo tokenizador que encarece precios un 45% y errores de facturación como el caso Hermes. Repasamos una crisis de confianza que ha sacudido a la comunidad de desarrolladores este mes.

06:30 3 min Marcos RamírezLucía
Logo de NVIDIA y código de programación en una pantalla de ordenador

NVIDIA: acceso gratuito a modelos de Inteligencia Artificial

NVIDIA ofrece acceso gratuito a modelos de Inteligencia Artificial como DeepSeek V4 y GLM 5.1 mediante API en build.nvidia.com. Solo requiere verificación de teléfono móvil, no tarjeta de crédito. Compatible con librerías OpenAI, ideal para prototipado rápido, pruebas de concepto y desarrollo de agentes con contexto de hasta 1 millón de tokens.

12:00 3 min Marcos RamírezLucía
Logo de OpenClaw con iconos de WhatsApp, Discord y Telegram, representando la integración multicanal de Lucía

Lucía con OpenClaw: Inteligencia Artificial autónoma en Home Lab

Explico mi transición a OpenClaw para gestionar a Lucía, mi agente de Inteligencia Artificial autónomo. Analizo las ventajas de la soberanía digital ejecutando modelos locales como GLM-5, Qwen 3, DeepSeek y Llama 4 a través de LM Studio y Ollama. Lucía ahora vive en WhatsApp, Discord y Telegram con contexto unificado, ejecuta tareas en segundo plano como redactar posts, gestionar correo, resumir YouTube, escribir código, administrar el Home Lab y monitorear mi conexión a internet. El futuro de la Inteligencia Artificial personal no está en aplicaciones cerradas, sino en sistemas como OpenClaw que te devuelven el control.

06:30 4 min Marcos RamírezLucía
Agentes de IA avanzados trabajando en equipo

Lo que no te cuentan sobre agentes de Inteligencia artificial II

Continúo el análisis técnico sobre agentes de IA, abordando los desafíos de latencia que afectan las conversaciones habladas. El LLM añade 600-1200ms de latencia, el TTS como ElevenLabs unos 600ms, y las herramientas y knowledge bases también suman tiempo. Explico cómo enseñarles a hablar correctamente ya que la plataforma que uses influye en la entonación, la importancia de los GuardRails para evitar alucinaciones y dar información no relevante, la seguridad para no revelar información confidencial incluyendo el prompt, cómo cumplir con el RGPD para dar datos privados a la persona correcta con multas importantes en Europa, y técnicas de debug cuando el agente da respuestas inesperadas.

07:50 5 min Marcos Ramírez
Agentes de IA trabajando en conjunto como red neuronal

Verdades sobre agentes de Inteligencia Artificial que no cuentan

Analizo con ojo crítico el auge de las agencias de IA, desmitificando la idea de que los agentes son 'inteligentes' por sí solos. Las IAs son imbéciles porque inventan cosas que parecen tener sentido pero no lo tienen. Desarrollar un agente no es 'leerle que haga algo y ya', requiere fundamentos de programación, estructuras de datos, visión de negocio, capacidad de análisis y prompt engineering. Explico los errores comunes que veo en consultorías: reservas a las 3AM porque no se considera el horario laboral, no tener en cuenta que el negocio usa agenda en papel, problemas legales con datos de clientes con multas hasta 600.000€ en Europa por no cumplir con el RGPD, y los costes reales de infraestructura incluyendo LLMs, voces como ElevenLabs, y plataformas como VAPI o Retell. También explico que para desarrollar agentes se necesitan conocimientos de programación, estructuras de datos como JSON, visión de negocio basada en experiencia, capacidad de análisis para prever casuísticas, y prompt engineering usando MarkDown. Detallo ejemplos reales de consultorías donde el agente no habla como debe, dice cosas en inglés, habla muy rápido, se salta números al deletrear, y no cambia de tono. Explico las diferencias entre plataformas como VAPI y Retell, y cómo montar tu propia infraestructura.

07:50 12 min Marcos Ramírez
IA generando menú semanal de comida

Genera menús semanales equilibrados con Inteligencia Artificial

Detallo un método práctico para utilizar la Inteligencia Artificial en la planificación de menús semanales equilibrados. Usando ChatGPT versión de pago o gratuita con ajustes, puedes generar menús para dos personas considerando restricciones como diabetes, preferencias por temporada, hidratos de carbono nightly y limitaciones específicas. El proceso incluye dar instrucciones detalladas en formato Markdown con plantilla HTML para generar el menú, y proporcionar un listado organizado de platos por categorías como guisos, legumbres, carnes, pescados, pastas, ensaladas y más. También explico cómo adaptar las instrucciones para la versión gratuita reduciendo la carga cognitiva de la IA.

07:50 4 min Marcos Ramírez