📰 Los 3 Claude Skills gratis con más estrellas en GitHub
Cada semana aparece una carpeta nueva que promete convertir Claude Code en un equipo entero de especialistas. La mayoría se olvidan a los pocos días. Pero hay tres que no: entre ellas suman ya más de 200.000 estrellas en GitHub, y un vídeo reciente del canal de Migue Baena los ha resumido como los “empleados de Inteligencia Artificial” gratuitos que medio internet se está instalando ahora mismo. Ni son empleados ni cobran nada, son Claude Skills: paquetes de instrucciones que se clonan con un comando y cambian cómo responde Claude dentro de tu terminal.
Qué es una Claude Skill y por qué importa aquí
Una Skill de Claude no es un modelo distinto ni un plugin con lógica propia. Es una carpeta con instrucciones, scripts y contexto que Claude Code carga cuando detecta que la tarea encaja con ella. En la práctica, es la diferencia entre pedirle a Claude “haz una revisión de diseño” cada vez explicando desde cero qué esperas, y tener guardado un procedimiento completo (con criterios, formato de salida y pasos concretos) que se activa solo con escribir /design-review.
Eso es exactamente lo que explota cada uno de estos tres proyectos: convierten un prompt largo y disperso en un comando corto y repetible. Y como son de código abierto, cualquiera los clona gratis.
G-Stack: el equipo de ingeniería de Garry Tan
El más popular de los tres, con diferencia, es G-Stack, publicado por Garry Tan, CEO de Y Combinator. A fecha de hoy acumula más de 125.000 estrellas en GitHub, y no ha tardado en conseguirlas: pasó de 0 a 39.000 en apenas 11 días desde que se hizo público.
G-Stack empaqueta 23 comandos que actúan como si tuvieras un equipo completo detrás: /plan-ceo-review cuestiona el alcance del producto como lo haría un fundador exigente, /design-shotgun genera varias variantes visuales de una pantalla, /qa abre un navegador de verdad para probar tu aplicación y arreglar los bugs que encuentra, /ship sincroniza, testea, audita cobertura y abre el pull request, y /cso hace una auditoría de seguridad basada en OWASP Top 10 y STRIDE. Cada comando tiene su propio rol asignado: CEO, Diseñador, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer y QA Lead.
Tan lo construyó tomando como referencia una frase de Andrej Karpathy: “No creo haber escrito una línea de código desde diciembre, básicamente”. Su argumento es que un desarrollador solo, con el proceso bien definido en forma de Skills, sustituye a buena parte de un equipo tradicional. Lo documentó con cifras propias: una media de 10.000 líneas de código y 100 pull requests por semana durante 50 días usando este mismo setup.
Last30Days: vigilancia de tendencias en tiempo real
El segundo proyecto, Last30Days, resuelve un problema distinto: saber qué se dice de un tema, una marca o un producto ahora mismo, no en el último informe trimestral. Acumula más de 56.000 estrellas.
En lugar de depender de un único buscador, rastrea Reddit (con el número de votos de cada hilo), X, YouTube (con transcripciones completas), TikTok, Instagram Reels, Hacker News, Polymarket, GitHub, arXiv y LinkedIn, entre otras fuentes. Un “Judge Agent” pondera cada resultado según su interacción real (votos, vistas, probabilidad de mercado) en lugar de tratar todas las menciones por igual, y devuelve un informe en markdown con citas, listo para copiar y pegar. Según su propia documentación, sustituye horas de búsqueda manual por un resumen estructurado en minutos.
Se instala directamente como plugin de Claude Code con /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill, aunque también funciona en Claude Desktop, en la web de claude.ai y en más de 50 plataformas adicionales como Cursor, Copilot o Gemini CLI.
LLM Council: el consejo de asesores de Karpathy
El tercero es el más peculiar. LLM Council nació como lo que el propio Andrej Karpathy (excientífico de OpenAI y exdirector de Inteligencia Artificial de Tesla) describió como “un hackeo de sábado” para comparar varios modelos de lenguaje a la vez. Su repositorio original suma más de 23.000 estrellas y funciona en tres fases: primero cada modelo responde tu pregunta por separado, después cada uno revisa las respuestas de los demás (anonimizadas, para evitar que se favorezcan entre sí por marca) y por último un modelo “Chairman” sintetiza todo en una respuesta final.
El proyecto de Karpathy en sí no es una Skill de Claude, es una aplicación web local que necesita una clave de OpenRouter para funcionar. Pero su metodología ha sido adaptada por la comunidad en varias Skills instalables directamente en Claude Code, como claude-skills-llm-council, que aplica el mismo esquema de “cinco asesores más revisión entre pares” a cualquier decisión que le plantees, sin salir de la terminal.
Comparativa rápida
| Proyecto | Autor | Qué hace | Estrellas GitHub | Cómo se instala |
|---|---|---|---|---|
| G-Stack | Garry Tan (Y Combinator) | Equipo de ingeniería completo: planificación, diseño, QA, seguridad, despliegue | +125.000 | git clone a ~/.claude/skills/gstack + ./setup |
| Last30Days | Matt Van Horn | Investigación de tendencias en Reddit, X, YouTube y más, en tiempo real | +56.000 | /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill |
| LLM Council | Andrej Karpathy (concepto original) | Varios modelos debaten y revisan una decisión antes de dar veredicto final | +23.000 (repo original) | App web local (Karpathy) o Skills derivadas de la comunidad |
Cómo instalarlos en Claude Code
El patrón de instalación es prácticamente el mismo en los tres casos: se clona el repositorio (o se añade como marketplace de plugin) dentro de la carpeta de Skills de Claude Code, normalmente ~/.claude/skills/, y Claude lo detecta automáticamente la siguiente vez que abres una sesión. Un ejemplo con G-Stack:
git clone https://github.com/garrytan/gstack ~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack
./setup
Después de eso, cualquier comando como /ship o /qa queda disponible dentro de Claude Code igual que si fuera nativo. No hace falta reiniciar nada más que la sesión.
Por qué se ha convertido en tendencia
Ninguno de los tres es mágico. G-Stack no piensa como un CEO de verdad, simplemente sigue un guion de preguntas muy bien pensado. Last30Days no “entiende” el sentimiento de una marca, pondera menciones según su interacción. Y LLM Council no elimina los sesgos de un modelo por hacer que otros cuatro lo revisen, solo los reparte entre varios.
Lo que sí hacen los tres es lo mismo que llevo defendiendo desde que empecé a usar agentes de Inteligencia Artificial a diario: convertir un proceso que antes vivía solo en la cabeza de alguien con experiencia (cómo se revisa un diseño, cómo se investiga una tendencia, cómo se toma una decisión difícil) en algo que se puede clonar, versionar y ejecutar con un comando. Eso es lo que de verdad se está volviendo viral, no la etiqueta de “empleado de Inteligencia Artificial”.
Si lo necesitas a nivel profesional en tu empresa, más allá de clonar un repositorio y cruzar los dedos, puedo ayudarte a montar un flujo de Skills adaptado a tu caso concreto.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una Claude Skill?
Es una carpeta con instrucciones, scripts y contexto que Claude Code carga automáticamente cuando la tarea que le pides encaja con ella. Sustituye tener que explicar un procedimiento largo cada vez por un comando corto que ya lleva todo el contexto necesario.
¿Cuáles son los 3 Claude Skills gratis con más estrellas en GitHub?
G-Stack, de Garry Tan (CEO de Y Combinator), con más de 125.000 estrellas; Last30Days, de Matt Van Horn, con más de 56.000; y LLM Council, el proyecto original de Andrej Karpathy, con más de 23.000. Entre los tres suman más de 200.000 estrellas.
¿Es gratis instalar y usar estos Claude Skills?
Sí, los tres repositorios son de código abierto y se pueden clonar sin coste. Algunos, como LLM Council en su versión original, necesitan una clave de API de OpenRouter para funcionar, que sí tiene coste de uso según los modelos que consultes.
¿Funcionan estos Skills en otras herramientas además de Claude Code?
Depende del proyecto. Last30Days funciona en Claude Code, Claude Desktop, claude.ai y más de 50 plataformas adicionales como Cursor o Gemini CLI. G-Stack soporta también Codex, Cursor, Factory Droid y otros. LLM Council, en su forma original, es una aplicación web independiente que no depende de ningún asistente concreto.
Fuentes
- Migue Baena: vídeo sobre los Claude Skills gratuitos más instalados (agosto de 2026)
- GitHub: garrytan/gstack
- GitHub: mvanhorn/last30days-skill
- GitHub: karpathy/llm-council
- GitHub: aiwithremy/claude-skills-llm-council
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¿Qué Skill tienes instalada en Claude Code que no cambiarías por nada? Cuéntame.
Y… seguro que para cuando leas esto ya hay una cuarta candidata a la lista.
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