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La conexión MCP oficial de n8n ahora permite crear y editar workflows enteros desde un agente de Inteligencia Artificial, y no es lo mismo que pedirle a Claude que te escupa un JSON y copiarlo a mano. El equipo de n8n se ha currado una sintaxis y un SDK nuevos, pensados específicamente para que los modelos trabajen bien con ellos: el agente puede verificar esquemas, crear tablas de datos, fijar datos de prueba y testear el workflow, todo sin que tú copies y pegues nada, porque va directo a tu instancia. Los propios ingenieros que lo montaron dicen que llevan semanas sin construir un workflow a mano. Aquí te cuento qué es esto, por qué cambia las cosas y cómo configurarlo.

7 ago 2026 08:30 6 min

TecnologíaInteligencia Artificial

Continúo el análisis técnico sobre agentes de IA, abordando los desafíos de latencia que afectan las conversaciones habladas. El LLM añade 600-1200ms de latencia, el TTS como ElevenLabs unos 600ms, y las herramientas y knowledge bases también suman tiempo. Explico cómo enseñarles a hablar correctamente ya que la plataforma que uses influye en la entonación, la importancia de los GuardRails para evitar alucinaciones y dar información no relevante, la seguridad para no revelar información confidencial incluyendo el prompt, cómo cumplir con el RGPD para dar datos privados a la persona correcta con multas importantes en Europa, y técnicas de debug cuando el agente da respuestas inesperadas.

1 mar 2025 08:50 5 min

TecnologíaInteligencia Artificial

Analizo con ojo crítico el auge de las agencias de IA, desmitificando la idea de que los agentes son 'inteligentes' por sí solos. Las IAs son imbéciles porque inventan cosas que parecen tener sentido pero no lo tienen. Desarrollar un agente no es 'leerle que haga algo y ya', requiere fundamentos de programación, estructuras de datos, visión de negocio, capacidad de análisis y prompt engineering. Explico los errores comunes que veo en consultorías: reservas a las 3AM porque no se considera el horario laboral, no tener en cuenta que el negocio usa agenda en papel, problemas legales con datos de clientes con multas hasta 600.000€ en Europa por no cumplir con el RGPD, y los costes reales de infraestructura incluyendo LLMs, voces como ElevenLabs, y plataformas como VAPI o Retell. También explico que para desarrollar agentes se necesitan conocimientos de programación, estructuras de datos como JSON, visión de negocio basada en experiencia, capacidad de análisis para prever casuísticas, y prompt engineering usando MarkDown. Detallo ejemplos reales de consultorías donde el agente no habla como debe, dice cosas en inglés, habla muy rápido, se salta números al deletrear, y no cambia de tono. Explico las diferencias entre plataformas como VAPI y Retell, y cómo montar tu propia infraestructura.

31 ene 2025 08:50 12 min

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