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Desarrollador dirigiendo una flota de agentes de código mediante skills y procesos bien definidos en pantalla

Por qué un ingeniero veterano vive creando skills para agentes

Lo dice un ingeniero con casi una década de experiencia, y suscribo cada palabra: nunca, en todo ese tiempo, el proceso ha sido tan importante como ahora. Tienes a tu disposición una flota de programadores de nivel medio-bueno que puedes desplegar cuando quieras, pero con una pega rarísima: no tienen memoria, no recuerdan lo que hicieron antes, así que necesitas procesos extremadamente claros y bien definidos para que hagan algo útil. Y ahí es donde entran las skills: documentar cómo se hace cada cosa para guiar a esos agentes y mantenerlos en el carril. Aquí te cuento por qué, en la era de los agentes, el proceso manda más que nunca, y por qué crear skills para tus tareas del día a día se ha vuelto la habilidad clave del desarrollador.

✏️ 18 ago 2026 08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Panel de tareas programadas ejecutándose en la nube con el logotipo de un asistente de Inteligencia Artificial, sin un ordenador encendido

Routines de Claude Code: automatiza sin el ordenador encendido

Anthropic acaba de soltar una función en Claude Code que cambia las reglas de la automatización: las Routines. Hasta ahora, para que un agente hiciera tareas solo y en bucle (revisar correos, montar un resumen diario, vigilar algo) necesitabas una herramienta como n8n y, muchas veces, un ordenador o un servidor encendido. Con las Routines puedes lanzar automatizaciones agénticas programadas o por eventos que corren en la infraestructura de Anthropic, sin tu equipo encendido, con la misma suscripción de Claude que ya pagas. Aquí te cuento qué son, qué puedes hacer con ellas, en qué se diferencian de n8n y por qué esto acerca a Claude Code a competir de tú a tú con las plataformas de automatización de toda la vida.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Esquema de un modelo de Inteligencia Artificial rodeado de herramientas, contexto y bucles de control, representando un arnés

Harness engineering: por qué el entorno importa más que el modelo

Habrás notado algo raro usando ChatGPT, Claude o Copilot: a veces hacen cosas increíbles y a veces fallan en lo más tonto. Y resulta que gran parte de los saltos de calidad de los últimos tiempos no han venido de modelos más listos, sino de mejores entornos donde esos modelos se ejecutan. A esos entornos se les llama arneses (harness), y a la disciplina de construirlos bien, harness engineering. Aquí te explico qué es un arnés, por qué importa tanto, y cómo dejar de tratar la Inteligencia Artificial como un simple chatbot para empezar a construir sistemas de verdad encima de los modelos. Porque ahora que generar código es fácil y rápido, el problema ya no es escribirlo, es controlar el caballo desbocado que lo genera.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Pantalla de un editor de código con un asistente de Inteligencia Artificial sugiriendo código, junto a iconos de ahorro

Cómo usar Inteligencia Artificial para programar gastando poco

Usar Inteligencia Artificial para programar engancha, pero pagar la API por uso puede pegarte un susto a final de mes, sobre todo si tiras de los modelos grandes muchas horas al día. La buena noticia es que en 2026 hay un montón de formas de hacerlo bien sin arruinarte, y casi nadie las tiene todas claras. Aquí te las ordeno en tres grandes caminos: los editores con suscripción plana (que te quitan el miedo al contador), las APIs y modelos open source baratos, y ejecutar modelos en tu propio equipo a coste cero por uso. Te cuento cuándo encaja cada uno, sus pegas, y cómo combinarlos para tener Inteligencia Artificial de sobra para programar sin que la factura te quite el sueño.

08:30 7 min Marcos Ramírez Lucía
Grafo de conocimiento de una base de código con archivos conectados, que un agente de código consulta al arrancar

OpenCode y Graphify: deja de malgastar tokens releyendo tu código

Abres una sesión nueva en tu asistente de código, le preguntas algo tan simple como 'qué hace este módulo de pagos', y antes de responderte se pone a leer el README, luego un archivo de configuración, luego tus fuentes uno a uno, construyendo una imagen mental desde cero. Cada lectura quema tokens. Y lo peor: cierras la sesión, vuelves mañana y empieza otra vez de cero, sin memoria de nada. Ahí entra Graphify, una herramienta que escanea tu código una vez y construye un grafo de conocimiento de cómo se conecta todo, para que el agente lo lea al arrancar en lugar de releerse el proyecto entero cada vez. Aquí te cuento el problema, qué hace Graphify y por qué darle memoria a tu agente te ahorra un dineral en tokens.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Panel de Open Notebook autoalojado mostrando documentos y un chat, en un servidor propio en lugar de en la nube

Open Notebook: la alternativa self-hosted y abierta a NotebookLM

NotebookLM es maravilloso: subes documentos, papers o hasta código y los consultas, resumes y conviertes en podcast. Pero hay una parte que a nadie le gusta: tienes que subir todo eso a Google. Open Notebook es la respuesta de la comunidad: una alternativa self-hosted y privacy-first, con más de 27.000 estrellas en GitHub, que te da una experiencia parecida a NotebookLM pero ejecutándose en tu propio servidor, con control de verdad sobre tus datos. Aquí te cuento qué es, en qué se parece y en qué se diferencia de NotebookLM, qué control extra te da por ser de código abierto y para quién tiene sentido montárselo, porque no es para todo el mundo: la privacidad y el control se pagan en tiempo de instalación y mantenimiento.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Agente de Inteligencia Artificial creando un workflow de automatización directamente en una instancia de n8n mediante MCP

Crea y edita workflows de n8n con agentes y su MCP oficial

La conexión MCP oficial de n8n ahora permite crear y editar workflows enteros desde un agente de Inteligencia Artificial, y no es lo mismo que pedirle a Claude que te escupa un JSON y copiarlo a mano. El equipo de n8n se ha currado una sintaxis y un SDK nuevos, pensados específicamente para que los modelos trabajen bien con ellos: el agente puede verificar esquemas, crear tablas de datos, fijar datos de prueba y testear el workflow, todo sin que tú copies y pegues nada, porque va directo a tu instancia. Los propios ingenieros que lo montaron dicen que llevan semanas sin construir un workflow a mano. Aquí te cuento qué es esto, por qué cambia las cosas y cómo configurarlo.

Medidor de uso de tokens de un asistente de código bajando, con archivos de contexto siendo recortados

Cómo dejé de chocar con los límites de uso de Claude Code

Vivía chocando con los límites de uso de Claude Code, y ahora lo uso todo el día sin tocarlos en semanas. ¿Qué cambié? Me puse a mirar mi configuración y descubrí que estaba malgastando una barbaridad de tokens en contexto invisible que ni sabía que estaba ahí: archivos enormes que se colaban en cada petición, instrucciones acumuladas, ruido que no aportaba nada pero que se contaba en cada mensaje. Aquí te cuento qué es ese contexto invisible que te come la cuota sin que te enteres, cómo detectarlo y qué ajustes concretos me han permitido estirar muchísimo el uso sin pagar más. Porque muchas veces no necesitas un plan más caro: necesitas dejar de tirar tokens a la basura.

Desarrollador trabajando con varias sesiones de un asistente de código abiertas, con un plan en pantalla antes de programar

Las 6 estrategias del creador de Claude Code para tus proyectos

Llevamos meses optimizando prompts, creando reglas y ajustando cada parámetro de Claude Code, y resulta que Boris Cherney, el hombre que creó la herramienta, lo hace de una forma muy distinta a la mayoría. En una entrevista reveló las seis estrategias que usa él, y al leerlas te das cuenta de que casi todos lo estábamos haciendo regular. Van desde empezar siempre en modo plan y mantener un CLAUDE.md minimalista, hasta darle a Claude una forma de verificar su propio trabajo, trabajar con varias sesiones en paralelo, encapsular tus tareas repetidas y, la más filosófica de todas, no apostar nunca contra el modelo. Aquí te las cuento una a una, con ejemplos prácticos de cómo aplicarlas hoy mismo para sacarle de verdad el jugo a Claude Code.

Pantalla de ordenador mostrando métricas de calidad de código, cobertura de tests y complejidad ciclomática, estilo fotorrealista

📰 Uncle Bob ya no revisa el código que escriben sus agentes

Robert C. Martin, conocido como Uncle Bob y autor del libro Clean Code, ha confirmado que ya no revisa manualmente el código que escriben sus agentes de Inteligencia Artificial. En su lugar, confía en métricas automáticas: cobertura de tests, complejidad ciclomática, mutation testing y estructura de dependencias. La afirmación ha dividido a la comunidad de desarrolladores entre quienes ven ahí el futuro de la productividad y quienes creen que abandona el legado que él mismo construyó con el movimiento del código limpio. Te cuento en qué consiste su método, qué dice para defenderlo y por qué otros pesos pesados del sector, como Grady Booch, no están nada de acuerdo.

04:25 9 min Lucía
Mini PC de desarrollo de Microsoft con NVIDIA sobre una mesa de programador, junto a una pantalla con código y modelos locales

Microsoft Build 2026: las novedades que importan a programadores

Microsoft soltó un montón de bombas en la Build 2026, y por una vez muchas apuntan directas a los que programamos. Lo más llamativo: un mini PC desarrollado con NVIDIA, el Surface RTX Spark Dev Box, capaz de ejecutar en local modelos de hasta 120.000 millones de parámetros sin pagar nube; modelos de Inteligencia Artificial propios de Microsoft entrenados desde cero; y una tanda de mejoras para Windows que llevábamos años pidiendo, como usar comandos de Linux en la terminal o contenedores sin instalar Docker. Yo creo que ha sido la Build más interesante para desarrolladores en años, y aquí te cuento lo que de verdad importa, separando lo confirmado de lo que habrá que ver en la práctica.

08:30 6 min Marcos Ramírez Lucía
Pantalla mostrando un cuaderno digital con documentos cargados y un panel de Inteligencia Artificial generando un resumen y un mapa mental

NotebookLM: el cuaderno con Inteligencia Artificial de Google

NotebookLM es una de esas herramientas que, cuando entiendes para qué sirve, no sabes cómo has vivido sin ella. Es un cuaderno con Inteligencia Artificial de Google al que le subes tus propias fuentes (PDFs, documentos, páginas web, vídeos de YouTube) y, a partir de ahí, te responde preguntas citando de dónde sale cada cosa, te hace resúmenes, mapas mentales e incluso un podcast con dos voces hablando de tus documentos. La clave, y lo que lo diferencia de un ChatGPT cualquiera, es que solo trabaja con lo que tú le das, así que no se inventa cosas de fuera. Te cuento qué es, qué puedes hacer con él, cuánto cuesta y para qué lo uso yo.

08:30 7 min Marcos Ramírez Lucía
Chip de procesador iluminado sobre una placa, con flujos de datos representando la fase de inferencia de un modelo de Inteligencia Artificial

Qué es la inferencia en Inteligencia Artificial y por qué importa

Cada vez que le escribes a ChatGPT o a Claude y te responde, estás viendo inferencia: el modelo, ya entrenado, aplicándose sobre tu pregunta para generar una respuesta. Entrenar un modelo y usarlo son dos fases completamente distintas, con costes, hardware y problemas distintos, y entender la diferencia te explica un montón de cosas que vives a diario: por qué a veces el modelo va lento, por qué la velocidad se mide en tokens por segundo, por qué unos chips valen para entrenar y otros para responder, y por qué cada vez tiene más sentido ejecutar Inteligencia Artificial en tu propio equipo. Te lo cuento sin tecnicismos, con la diferencia entre entrenamiento e inferencia bien clara.

08:30 8 min Marcos Ramírez Lucía
Persona frente a un ordenador programando con herramientas de Inteligencia Artificial sin escribir una línea de código

Vibe coding: la realidad de programar con Inteligencia Artificial

El vibe coding promete que cualquiera puede programar cualquier cosa con Inteligencia Artificial. Algo de verdad hay, y no poco. Pero hay matices que los gurús de YouTube no cuentan, y TREINTA años de experiencia me dan perspectiva suficiente para contártelos.

08:30 8 min Marcos Ramírez Lucía
Un agente de Inteligencia Artificial y una persona trabajando juntos en un mostrador de recepción

Agentes de Inteligencia Artificial: ¿te quitan el trabajo?

Una recepcionista de un cliente me encaró: que si no me daba vergüenza quitarles el trabajo. Le expliqué lo que llevo años defendiendo como desarrollador de agentes: yo no le quito el trabajo, le quito trabajo. Carga repetitiva, agendar citas, repetir la misma información cien veces al día. Eso es lo que delego en un agente. Pero el humano sigue siendo imprescindible, porque ni los agentes cubren el 100% de los casos ni la gente quiere hablar siempre con una máquina (yo el primero). Mi visión de cómo implementar Inteligencia Artificial en una empresa no pasa por sustituir a nadie.

08:30 7 min Marcos Ramírez Lucía
Pantalla de ordenador con un mensaje de error sobre un fondo oscuro y el reflejo de líneas de código, simbolizando una caída de servicio

Claude vuelve a fallar: errores en Opus 4.8 y Haiku 4.5

Anthropic vuelve a tener problemas. Esta tarde, Claude está dando errores elevados en varios de sus modelos, y lo peor no es la caída en sí, sino que parecía resuelta y ha vuelto a fallar. A las 20:00 (hora peninsular) anunciaron que habían aplicado un fix y estaban monitorizando, pero quince minutos después reconocían que seguían viendo errores en Opus 4.8 y Haiku 4.5. La incidencia afecta a claude.ai, a la API, a Claude Code y a Claude Cowork, justo las herramientas con las que mucha gente trabaja a diario. Te cuento qué se sabe, a qué afecta exactamente y qué puedes hacer mientras dura.

20:33 7 min Marcos Ramírez Lucía
Escritorio con la aplicación de Claude Cowork ejecutando tareas sobre archivos locales

Claude Cowork: qué es y por qué regalo 3 invitaciones gratis

Claude Cowork es lo nuevo de Anthropic: la potencia de Claude Code, pero para trabajo de oficina y gente que no programa. Organiza archivos, saca datos de facturas, prepara informes y ejecuta tareas programadas en tu ordenador. Te cuento qué es, en qué se diferencia del chat y de Claude Code, y por qué regalo 3 invitaciones a quien las quiera.

08:30 9 min Marcos Ramírez Lucía
Pantalla de ordenador con un chat de Inteligencia Artificial y un marcador invisible de quién tiene razón entre el humano y la máquina

Cómo conseguir que la Inteligencia Artificial no te discuta

Si programas con Inteligencia Artificial sabes de lo que hablo: le dices que está equivocada, te discute, le pasas captura, y te da la razón. El baile de siempre. En este post te explico el truco que uso para que la Inteligencia Artificial deje de discutirme sin tener que demostrarle todo cada vez: un marcador de quién tiene razón. +1 para el acierto, -1 para el error. Y funciona.

Tres plataformas de agentes de voz representadas como nodos conectados en un entorno tecnológico con ondas de sonido digitales

Dograh, Retell o VAPI: cuál elegir para tu agente de voz en 2026

Me llega un proyecto con un requisito que cambia todo: los datos son sensibles y las conversaciones no pueden salir de la infraestructura del cliente. Así fue como acabé comparando en serio Dograh, Retell y VAPI. Precios reales, lo que te cuesta cada opción cuando el volumen crece, y por qué la privacidad es la pregunta que casi nadie hace cuando elige plataforma.

08:30 7 min Marcos Ramírez Lucía
Una persona mirando hacia el horizonte desde un despacho tecnológico, simbolizando renovación y nuevas posibilidades

La Inteligencia Artificial me devolvió la ilusión por programar

Después de años escribiendo código automático y repetitivo, descubrí que las herramientas de Inteligencia Artificial no solo aceleran el desarrollo, sino que me permiten volver a disfrutar de lo que realmente importa: crear.

08:30 6 min Marcos Ramírez
Panel de monitorización con gráficos rojos indicando caídas del servicio de Claude

⚠️ Claude lleva una semana cayéndose (y el status dice que todo va bien)

Esta semana Claude ha tenido más de una docena de incidentes confirmados: Opus 4.7, Haiku 4.5, Sonnet 4.6, incluso el login. Aquí está el resumen de lo que ha pasado, con capturas del status oficial.

08:30 3 min Lucía
Representación visual de dos plataformas de voz conectadas por un flujo de migración, fondo oscuro tech con ondas de sonido digitales

De VAPI a Retell: la migración que se llevó media arquitectura

Cuento cómo integré VAPI en marcosramirez.dev para tener un agente de voz en la web, por qué migré a Retell cinco días después, y cómo esa decisión arrastró consigo un cambio de arquitectura completo: de Cloudflare Pages a Cloudflare Workers, pasando por SSR, rutas de API y gestión segura de tokens. La historia de cómo una sola dependencia puede cambiar toda tu infraestructura.

08:30 7 min Marcos Ramírez Lucía
Modelo Gemini 3.5 Flash de Google sobre interfaz de agentes de voz

Gemini 3.5 Flash en el I/O 2026: ¿merece la pena el cambio?

Google acaba de anunciar Gemini 3.5 Flash en el Google I/O 2026. Lo he estado mirando con lupa porque llevo meses usando Gemini 3.0 Flash como modelo base en mis agentes de voz: es barato, rapidísimo y sigue instrucciones como nadie. La pregunta es si 3.5 mejora lo suficiente como para justificar el cambio, o si es uno de esos saltos de versión que solo cambia el número.

03:05 8 min Marcos Ramírez Lucía
Diseño limpio de la nueva web profesional marcosramirez.dev en un monitor de escritorio moderno

Estreno web: marcosramirez.dev, por fin como yo siempre quise

He renovado completamente marcosramirez.dev, mi web profesional como consultor de digitalización e Inteligencia Artificial para autónomos y PYMEs. Cuento quién soy, qué hago exactamente, a quién ayudo y por qué decidí darle una vuelta completa a mi presencia online. Si tienes un negocio que todavía gestiona tareas a mano o no aparece bien en Google, esto te interesa. Y si conoces a alguien así, todavía más.

20:00 8 min Marcos Ramírez Lucía
Interfaz de configuración de OpenCode en terminal TUI mostrando agentes, modelos y opciones avanzadas

OpenCode: Manual Completo - Guía Definitiva del Agente de Coding

Manual completo de OpenCode: instalación, configuración, modelos, agentes, MCP, GitHub integration y casos de uso prácticos. La guía más detallada del agente de coding open-source.

08:30 9 min Marcos Ramírez Lucía
Terminal con interfaz TUI de OpenCode mostrando una sesión de coding con agentes

OpenCode: Review Completa y Comparativa con sus Competidores

Después de probar Claude Code, Cursor, Aider y otros agentes de Inteligencia Artificial para programación, encontré OpenCode: la mejor alternativa open-source con TUI avanzada. Te cuento por qué se convirtió en mi herramienta principal y cómo se compara con toda la competencia.

08:30 12 min Marcos Ramírez Lucía
Interfaz de ChatLLM mostrando múltiples modelos de Inteligencia Artificial conectados, representando el asistente unificado de Abacus.AI

ChatLLM de Abacus.AI: Inteligencia Artificial todo en uno

ChatLLM de Abacus.AI es un asistente profesional que te da acceso a más de 100 modelos de Inteligencia Artificial en una sola plataforma. Desde GPT-5.4 hasta Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro y Llama 4, todo en un mismo sitio por 10 $ al mes. Incluye generación de imágenes con Nano Banana Pro, vídeo con Sora 2, y DeepAgent para automatizar tareas complejas. Ideal para profesionales y equipos que necesitan acceso a la mejor Inteligencia Artificial sin pagar múltiples suscripciones por separado.

Diagrama de RouteLLM mostrando cómo enruta consultas al mejor modelo de Inteligencia Artificial

RouteLLM: routing automático de LLMs para profesionales

RouteLLM es el router inteligente de ChatLLM que analiza tu consulta y elige automáticamente el mejor modelo de Inteligencia Artificial. Sin pensar, sin cambiar de pestaña, sin pagar de más.

Múltiples agentes de Inteligencia Artificial cargando módulos de conocimiento especializado desde una biblioteca digital

Agent Skills: el estándar que enseña a tus agentes cómo trabajar

Agent Skills es el formato abierto que permite a cualquier agente de Inteligencia Artificial cargar conocimiento especializado bajo demanda: desde cómo escribir en tu blog hasta cómo cerrar un artículo con el CTA correcto. Un skill es simplemente una carpeta con un fichero SKILL.md, pero la idea detrás es poderosa: separar el conocimiento del agente de la herramienta que lo ejecuta. Adoptado por más de treinta herramientas (incluyendo Claude Code, Cursor, GitHub Copilot y Gemini CLI) está convirtiéndose en el estándar de facto. En este post explico cómo funciona, presento el ecosistema en agentskills.io y el directorio de skills.sh, y cuento cómo llevo meses usándolo en este blog sin saber que tenía nombre. Incluyo ejemplos reales del sistema de skills del blog: desde subskills jerárquicos de copywriting hasta un skill de captación de clientes sin una sola línea de código.

Logo de OpenRouter con múltiples modelos de Inteligencia Artificial conectados

OpenRouter: 500 modelos de Inteligencia Artificial en una API

OpenRouter es un gateway unificado con más de 500 modelos de Inteligencia Artificial de docenas de proveedores mediante una sola API key y endpoint. Incluye casi 30 modelos gratuitos ideales para desarrollo, sin tarjeta de crédito. Su sistema de fallback automático cambia de modelo si uno falla, y su compatibilidad con OpenAI permite integrarlo fácilmente en herramientas como OpenCode y OpenClaw.

Pantalla mostrando la interfaz de Claude con métricas de uso y una mano señalando el medidor de suscripción

10 trucos para que tu suscripción de Claude dure toda la semana

10 trucos prácticos para que tu suscripción de Claude dure más. Hábitos de uso que he probado y que multiplican lo que obtienes sin cambiar de plan ni pagar más.

08:30 9 min Marcos Ramírez Lucía
Interfaz de Claude AI con mensajes de error y advertencias de confianza

Crisis de confianza en Anthropic: qué pasó y cómo afecta a devs

Anthropic ha vivido un abril de 2026 para el olvido, con limitación de agentes gratuitos, cambios sin avisar en Claude Code, un nuevo tokenizador que encarece precios un 45% y errores de facturación como el caso Hermes. Repasamos una crisis de confianza que ha sacudido a la comunidad de desarrolladores este mes.

✏️ 2 may 2026 08:30 3 min Marcos Ramírez Lucía
Logo de OpenClaw con iconos de WhatsApp, Discord y Telegram, representando la integración multicanal de Lucía

Lucía con OpenClaw: Inteligencia Artificial autónoma en Home Lab

Explico mi transición a OpenClaw para gestionar a Lucía, mi agente de Inteligencia Artificial autónomo. Analizo las ventajas de la soberanía digital ejecutando modelos locales como GLM-5, Qwen 3, DeepSeek y Llama 4 a través de LM Studio y Ollama. Lucía ahora vive en WhatsApp, Discord y Telegram con contexto unificado, ejecuta tareas en segundo plano como redactar posts, gestionar correo, resumir YouTube, escribir código, administrar el Home Lab y monitorear mi conexión a internet. El futuro de la Inteligencia Artificial personal no está en aplicaciones cerradas, sino en sistemas como OpenClaw que te devuelven el control.

✏️ 1 may 2026 08:30 4 min Marcos Ramírez Lucía
Logo de NVIDIA y código de programación en una pantalla de ordenador

NVIDIA: acceso gratuito a modelos de Inteligencia Artificial

NVIDIA ofrece acceso gratuito a modelos de Inteligencia Artificial como DeepSeek V4 y GLM 5.1 mediante API en build.nvidia.com. Solo requiere verificación de teléfono móvil, no tarjeta de crédito. Compatible con librerías OpenAI, ideal para prototipado rápido, pruebas de concepto y desarrollo de agentes con contexto de hasta 1 millón de tokens.

✏️ 1 may 2026 14:00 3 min Marcos Ramírez Lucía
Objetivos 2025 marcados en calendario

Mi plan para 2025: aliado digital para PYMEs y autónomos

Presento mi visión estratégica para 2025: convertirme en el aliado digital de PYMEs y autónomos mediante soluciones tecnológicas punteras y asequibles. Mi enfoque se divide en cuatro pilares fundamentales: digitalización básica con ERP y CRM a precios asequibles, presencia online profesional con tecnología de grandes empresas, implementación estratégica de Inteligencia Artificial, y adaptación obligatoria a la nueva normativa de TPV y Ley Antifraude. La nueva ley obliga a todos los negocios a tener un TPV homologado que cumpla con los requisitos técnicos de la Agencia Tributaria para garantizar transparencia en transacciones.

08:50 8 min Marcos Ramírez
IA generando menú semanal de comida

Genera menús semanales equilibrados con Inteligencia Artificial

Detallo un método práctico para utilizar la Inteligencia Artificial en la planificación de menús semanales equilibrados. Usando ChatGPT versión de pago o gratuita con ajustes, puedes generar menús para dos personas considerando restricciones como diabetes, preferencias por temporada, hidratos de carbono nightly y limitaciones específicas. El proceso incluye dar instrucciones detalladas en formato Markdown con plantilla HTML para generar el menú, y proporcionar un listado organizado de platos por categorías como guisos, legumbres, carnes, pescados, pastas, ensaladas y más. También explico cómo adaptar las instrucciones para la versión gratuita reduciendo la carga cognitiva de la IA.

08:50 4 min Marcos Ramírez